Artificial Intelligence au service des entreprises à Mons

Nous concevons des systèmes d'intelligence artificielle qui répondent à des problèmes concrets : tri automatique de documents, prévision de stocks, détection d'anomalies dans vos flux de données. Pas de promesses abstraites.

Vue aérienne du centre-ville de Mons en Belgique

Notre implantation locale

Boulevard Robel 503a, 7000 Mons, Wallonie, Belgique

Téléphone : +32 65 26 10 44

Courriel : [email protected]

Nous intervenons sur site dans un rayon de 80 km autour de Mons : Charleroi, Tournai, La Louvière, Namur, Bruxelles-sud. Les projets à distance couvrent toute la Belgique francophone.

6 ans de déploiements IA en Wallonie

43 projets livrés depuis 2019

72 % des clients renouvellent un mandat

Diagnostic préalable : comprendre avant de construire

Chaque engagement commence par un audit de deux à cinq jours. Nous cartographions vos flux de données existants, identifions les goulots d'étranglement et évaluons la qualité réelle de vos jeux de données. Ce diagnostic est gratuit pour les entreprises de moins de cinquante employés basées en Wallonie.

Le livrable est un rapport de faisabilité qui classe vos cas d'usage en trois catégories : applicable immédiatement, réalisable après nettoyage de données, ou prématuré. Nous refusons de lancer un projet quand les données sous-jacentes ne le permettent pas encore.

Ce rapport inclut une estimation de coût, un calendrier réaliste et les ressources internes dont vous aurez besoin. Il n'y a pas de jargon inutile : chaque recommandation est accompagnée d'un exemple tiré de votre propre secteur.

Un industriel montois a découvert, grâce à ce diagnostic, que 40 % de ses données de production étaient dupliquées. Corriger ce problème avant de modéliser a réduit le coût du projet de moitié.

Matrice de capacités

Domaine	Ce que nous livrons	Durée typique	Pré-requis données
Classification documentaire	Modèle de tri automatique de factures, bons de commande, courriers entrants	4 à 8 semaines	500 documents étiquetés minimum
Prévision de demande	Algorithme de prédiction des ventes ou des stocks à horizon 30-90 jours	6 à 12 semaines	18 mois d'historique de ventes
Détection d'anomalies	Surveillance en temps réel de capteurs industriels ou de transactions	8 à 14 semaines	Flux de données continu, API accessible
Extraction d'entités	Lecture automatique de contrats, extraction de clauses et montants	3 à 6 semaines	200 contrats numérisés
Chatbot métier	Assistant conversationnel connecté à votre base de connaissances interne	5 à 10 semaines	Documentation structurée (FAQ, manuels)

Parcours d'un projet type

Semaine 1-2

Audit des données et rapport de faisabilité. Rencontre avec vos équipes métier.

Semaine 3-5

Prototypage rapide sur un sous-ensemble de données. Premiers résultats mesurables.

Semaine 6-10

Entraînement du modèle final, tests de robustesse, validation par vos experts.

Semaine 11-12

Déploiement en production, formation de vos opérateurs, documentation technique.

Mois 4+

Suivi des performances, ajustements trimestriels, support technique continu.

Salle de serveurs moderne avec éclairage bleu

Infrastructure sécurisée, hébergement belge

Vos modèles tournent sur des serveurs situés en Belgique. Aucune donnée ne quitte le territoire européen. Nous utilisons des environnements chiffrés de bout en bout, conformes au RGPD.

Logistique Hennuyère

Réduction de 28 % des erreurs de préparation de commandes grâce à un modèle de vérification visuelle déployé en entrepôt. Le retour sur investissement a été atteint en cinq mois.

Entreprise de distribution, Mons, 2023

Cabinet comptable régional

Automatisation du tri de 1 200 documents mensuels. Le temps de classement est passé de 14 heures par semaine à moins de deux heures. L'équipe a pu se concentrer sur le conseil client.

Fiduciaire, Charleroi, 2024

Producteur agroalimentaire

Prévision de la demande saisonnière avec une précision de 89 %, contre 61 % avec l'ancien tableur. Les pertes liées au surstockage ont chuté de manière significative dès la première saison.

Industrie alimentaire, Tournai, 2024

Pourquoi une approche locale change la donne

Travailler avec un prestataire IA basé à Mons, c'est pouvoir organiser un atelier en présentiel quand un problème de données surgit. Les échanges par visioconférence fonctionnent, bien sûr, mais certaines discussions autour d'un tableau blanc accélèrent la compréhension de vos contraintes métier.

Nous connaissons le tissu économique wallon. Les PME industrielles du Borinage n'ont pas les mêmes volumes de données qu'une multinationale bruxelloise. Nos modèles sont dimensionnés en conséquence : légers, rapides à entraîner, faciles à maintenir sans une équipe data science interne.

Le bilinguisme de la région est aussi un facteur technique. Nos modèles de traitement du langage naturel gèrent le français et le néerlandais, y compris les mélanges fréquents dans les courriels professionnels belges.

Nous proposons des contrats de maintenance trimestriels. Chaque trimestre, nous ré-évaluons la performance du modèle sur vos données récentes et ajustons les paramètres si nécessaire. Ce suivi évite la dégradation silencieuse que subissent beaucoup de projets IA laissés sans surveillance après le déploiement.

Notre tarification est transparente : un forfait par phase de projet, sans frais cachés. Le diagnostic initial est facturé séparément ou offert selon la taille de l'entreprise. Les coûts d'hébergement sont inclus la première année.

Démarrez par une conversation

Décrivez brièvement votre situation et le type de données dont vous disposez. Nous vous recontactons sous 48 heures avec une première analyse de faisabilité.

Si votre projet est éligible au diagnostic gratuit, nous vous le confirmerons dès ce premier échange.